SLM（Small Language Model）はパラメータ数が1B〜10B程度の小型LLMで、低コスト・低レイテンシ・エッジデプロイ可能という特性があります。Microsoft Phi-3・Google Gemma・Qwen2.5などが代表例で、特定タスク（分類・情報抽出・翻訳など）に特化したファインチューニングにより、大型モデルに匹敵する性能を専用ドメインで達成できます。
小型高性能なSLM（小規模言語モデル）のビジネス活用。エッジAI・低コスト・プライバシー保護の観点から解説。
SLM（Small Language Model）はパラメータ数が1B〜10B程度の小型LLMで、低コスト・低レイテンシ・エッジデプロイ可能という特性があります。Microsoft Phi-3・Google Gemma・Qwen2.5などが代表例で、特定タスク（分類・情報抽出・翻訳など）に特化したファインチューニングにより、大型モデルに匹敵する性能を専用ドメインで達成できます。