AIインシデントは①品質インシデント（精度劣化）②セキュリティインシデント（データリーク・プロンプトインジェクション）③倫理インシデント（差別的出力）④可用性インシデント（システム停止）の4カテゴリに分類します。検知→重大度評価→初動対応→原因究明→修正・テスト→本番復旧→事後レポートと再発防止策の対応フローを事前に整備します。
AIシステムが意図しない動作をした際の対応プロセスと再発防止のためのインシデント管理フレームワークを解説。
AIインシデントは①品質インシデント（精度劣化）②セキュリティインシデント（データリーク・プロンプトインジェクション）③倫理インシデント（差別的出力）④可用性インシデント（システム停止）の4カテゴリに分類します。検知→重大度評価→初動対応→原因究明→修正・テスト→本番復旧→事後レポートと再発防止策の対応フローを事前に整備します。