LangChainはPromptTemplate→LLM→OutputParserのパイプラインを組み合わせるフレームワークです。複雑な状態管理が必要なエージェントには上位ライブラリの「LangGraph」が適しており、グラフ構造でエージェントの状態遷移を設計できます。2024年以降の新規エンタープライズエージェント開発ではLangGraphが標準になりつつあります。
LLMアプリ開発フレームワークとして最も普及しているLangChainの基本的な使い方とエージェント実装パターンを解説。
LangChainはPromptTemplate→LLM→OutputParserのパイプラインを組み合わせるフレームワークです。複雑な状態管理が必要なエージェントには上位ライブラリの「LangGraph」が適しており、グラフ構造でエージェントの状態遷移を設計できます。2024年以降の新規エンタープライズエージェント開発ではLangGraphが標準になりつつあります。