低コスト大量処理にはGPT-4o mini・Claude 3 Haiku、複雑な推論・コーディングにはClaude 3.5 Sonnet・GPT-4o、長文コンテキストにはClaude 3.5（200K）、オンプレミス・機密情報処理にはLLaMA 3.1 70Bが適しています。タスク複雑度に応じてモデルを自動振り分ける「マルチモデルルーティング」でコストを30〜60%削減できます。
OpenAI・Anthropic・Google・Meta・Mistralなど群雄割拠のLLM市場。用途別の選択基準を整理します。
低コスト大量処理にはGPT-4o mini・Claude 3 Haiku、複雑な推論・コーディングにはClaude 3.5 Sonnet・GPT-4o、長文コンテキストにはClaude 3.5（200K）、オンプレミス・機密情報処理にはLLaMA 3.1 70Bが適しています。タスク複雑度に応じてモデルを自動振り分ける「マルチモデルルーティング」でコストを30〜60%削減できます。