RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMが外部データソースをリアルタイムで検索・参照しながら回答を生成する技術です。社内規定に基づいたQ&A・最新情報を踏まえた分析・自社製品に特化した回答など、汎用LLMだけでは対応困難なユースケースを実現します。
精度向上のポイント
基本的なRAGで物足りない場合は、Dense検索＋BM25の「ハイブリッド検索」、Cross-Encoderによる「Re-ranking」、「HyDE」などの高度な手法が有効です。BranBitシステムでは本番RAGシステムの構築を支援しています。